电子信息专业学位硕士研究生培养方案

授予学位类别：电子信息硕士专业学位

专业学位类别代码名称：0854 电子信息

专业领域方向名称：
01 新一代电子信息技术（含量子技术等）
02 通信工程（含宽带网络、移动通信等）
03 集成电路工程
04 计算机技术
05 软件工程
06 控制工程
07 仪器仪表工程
08 光电信息工程
09 生物医学工程
10 人工智能
11 大数据技术与工程
12 网络与信息安全

制订单位：计算机学院、、大数据研究院、物理学院、国家卓越工程师学院、电子信息学院、自动化学院、湘雅基础医学院

培养方案版本号：2025版

一、专业概况

中南大学电子信息专业面向计算机技术、控制工程、通信工程、软件工程、人工智能、新一代电子信息技术、生物医学工程等相关领域培养工程技术人员和企业管理人员，依托计算机学院、自动化学院、物理学院、湘雅基础医学院、大数据研究院、商学院、电子信息学院和国家卓越工程师学院建设。
本专业学位点涵盖计算机科学与技术、控制科学与工程、电子科学与技术、信息与通信工程、数学等5个一级学科，其中主干学科计算机科学与技术、控制科学与工程学科在全国近一轮学科评估中获评A-类学科，数学是国家双一流建设学科。
本专业学位点师资力量雄厚，拥有中国工程院院士3人，全国模范教师1人，全国优秀教师1人，全国优秀科技工作者2人，国家级教学名师1人，各类国家级人才称号获得者9人，国家级青年人才称号获得者34人，各类省部级人才100余人。
本专业学位点拥有教育部“长江学者和创新团队发展计划”创新团队、医疗大数据应用技术国家工程研究中心（中南大学），医疗大数据分析理论与应用学科创新引智基地，教育部“移动医疗”重点实验室，湖南省“医学大数据协同创新中心”，“网络资源管理与可信评估服务”湖南省重点实验室，“金融货币识别与自主服务平台”湖南省工程技术研究中心，“声探测与信息对抗”湖南省国防科技重点实验室，“生物信息学”湖南省重点实验室以及湖南省人工智能与医学大数据国际科技创新合作基地，湖南省生物数据处理国际科技创新合作基地。依托国家自然科学基金创新研究群体、国家教学团队、111学科创新引智基地、教育部创新团队、教育部工程研究中心、湖南省重点实验室、湖南省工程研究中心、湖南省创新创业教育中心等学科平台，紧密结合国家重大需求，在有色冶金智能优化制造、电力电子系统控制、人工智能系统理论与技术、轨道交通信息与控制等领域取得了丰硕研究成果，在有色冶金自动化领域形成了鲜明研究特色和学术优势，先后取得4项国家科技进步二等奖、1项国家自然科学二等奖和1项国家技术发明二等奖。建有国家智能网联汽车（长沙）测试区、医疗大数据应用技术国家工程实验室、“先进控制与智能自动化”湖南省工程实验室、湖南省机器视觉与智慧医疗工程技术研究中心、中南大学-深兰科技人工智能研究院等平台。
办学定位：本学位点针对电子信息领域的国家战略需求，以计算机科学与技术、控制科学与工程、信息与通信工程、电子科学与技术、软件工程等多学科交叉协同为基本学术思想，以解决国家重大工程关键技术和培养高层次应用型人才为使命，在计算理论与算法、生物信息学、计算机视觉、流程工业智能优化制造、新一代人工智能、微电子学与固体电子学、电路与系统、电磁场与微波技术、通信工程、生物医学工程等方面，开展科学前沿探索与工程应用研究，培养具有良好思想政治觉悟和高度社会责任感，掌握电子信息领域坚实宽广理论基础、系统深入专门知识，具有国际视野和跨文化交流能力，能够把握电子信息领域产业和工程技术发展方向，解决复杂工程技术问题、进行技术创新以及规划和组织实施重大工程技术开发工作，引领、推动行业与企业工程技术创新的领军人才。
社会与区域发展需求：1）本学位点在网络计算与智能系统、医疗大数据、生物信息学、流程工业智能优化制造领域的研究方向与“中国制造2025”、工信部“智能制造发展规划”、“湖南省十五五规划”等国家与地方战略高度吻合。2）针对国家国防发展战略需求，在信息功能材料与器件、雷达信号处理、目标特征信号抑制、智能电子对抗系统集成设计与综合应用等方面形成了特色与优势，服务我国科技强军战略。 

二、研究方向

1、控制工程（Control Engineering）
面向制造业、轨道交通、航空航天等行业的国家重大需求，瞄准国际学术前沿，开展基础理论和应用研究。研究工业过程控制与智能制造，包括复杂工业过程建模与优化控制、工业大数据分析与处理、知识自动化系统、数字冶金与虚拟实现、工业数字孪生系统等。研究先进检测技术与自动化装置，包括智能光电测量技术、新型光学成像技术、先进光器件、柔性传感技术信息处理与分析、智能感知技术应用、先进检测仪器研制及自动化装置等。研究轨道快速精密检测技术与装备、高速列车信息系统故障诊断与智能运维、轨道列车信号处理与安全监控、高速铁路运行控制与动态调度。研究信息探测与空天智能，包括雷达生命探测及搜救装备、飞行器智能任务规划与轨迹优化、集群智能协同、制导与控制一体化等研究。
2、计算机技术（Computer Technology）
研究网络计算与智能系统，包括电子信息领域的计算技术、计算理论与算法、生物信息学、计算机视觉与医学影像处理。开展以透明计算、移动云计算、雾计算和边缘计算为代表的新型网络计算模式基础理论研究和应用实践。研究最优化方法求解工程应用中的各种组合优化问题。研究后基因组时代的海量生物数据分析和处理方法。在计算机视觉、图形图像处理、数字医疗可视化分析、医疗大数据处理、智慧医疗、机器学习等领域开展研究。
3、人工智能（Artificial Intelligence）
围绕新一代人工智能的前沿问题，研究自然交互环境的言语感知与计算、面向媒体智能感知的自主学习；研究联想记忆模型与知识演化方法、复杂数据和任务的混合增强智能学习方法等；研究群体智能结构理论、组织方法、通用计算范式与模型；研究不确定性推理决策、分布式机器学习、深度强化学习等理论与高效模型；研究类脑感知、类脑记忆机制与计算融合、类脑复杂系统等理论与方法。
软件工程（Software Engineering）
通过综合运用软件工程、计算机技术以及其他学科的理论与方法，研究面向领域的服务计算模型与方法；围绕软件智能化开发与应用的关键问题，研究基于AI的智能软件开发过程、开发方法与开发框架与模型；与交叉学科相融合，研究面向生物信息以及医疗大数据的云计算与大数据分析方法，研究面向医疗诊断信息的医疗图像处理模型与方法；围绕云-边-端移动网络，研究隐私保护数据发布协议以及安全移动计算方法。
新一代电子信息技术（New Generation Electronic Information Technology）
研究新一代的电子信息技术，包括电路与系统、电磁场与微波技术、微电子学与固体电子学等方向。开展以隐形武器装备、微波探测技术、智能传感器、微流控生物芯片、多功能卷对卷电子印刷设备为代表的新一代电子信息技术基础理论研究和应用实践。聚焦智能仪器与嵌入式系统，研究光、电、声等信息的采集、传输与处理，包括传感器电子学、传感与检测技术、非线性电路与系统、专用集成电路系统设计等；聚焦电磁兼容与探测技术，研究新型电调谐微波材料与器件，微波集成电路工艺与器件，新型雷达系统与探测技术；聚焦柔性印刷电子、信息光电子学、微电子器件与应用，开展印刷材料墨水化、印刷器件优化和集成，太阳能电池、场效应晶体管、光电探测器、自旋器件等方面的基础研究和技术开发。
6、通信工程（Communication Engineering）
研究无线通信与移动计算、智能感知与边缘计算技术。研究智能感知与信息处理技术，包括探地雷达、手势雷达、软件无线电、雷达通信一体化、MIMO天线、液态天线、视频编码与图像理解技术。研究轨道交通网络通信技术，包括5G车联网、智能交通与新能源，交通大数据分析、高速铁路网络通信建模、网络通信拓扑优化、多网集成与融合、高速列车高效安全通信策略、列车网络化系统、控制与信息安全。研究量子计算与信息安全技术，包括量子线路设计、量子算法设计与分析、量子机器学习、量子密码学、量子匿名通信、量子密钥分发。
7、生物医学工程（Biomedical Engineering）
生物医学工程在分子、组织、器官等层面研究与控制生物体的机能变化规律，综合工程学、物理学、化学、生物学和医学的理论与方法，研究新型生物材料、医学检测技术、医疗器械和智能医学诊断，以辅助解决医学问题、保障人类健康、提高生命质量为目的的边缘交叉学科，具体研究内容主要围绕人类健康相关的疾病预防、诊断、治疗、康复等领域。 

三、培养目标

本专业培养在控制工程、计算机技术、人工智能、软件工程、新一代电子信息技术、通信工程、生物医学工程等领域的设计、研发和管理的高级专门人才：
中国学生：德、智、体全面发展，拥护中国共产党的领导，拥护社会主义制度，热爱祖国，遵纪守法，积极为社会主义现代化服务，具备扎实的自然科学基础和人文社会科学基础。国际学生：了解中国国情和中华文化，尊重中国风俗习惯，具备良好的法治观念和道德意识，致力于推动中外文化友好交流，“知华、友华、助华”，具有良好的科研作风、科学道德和合作精神。
掌握控制工程、计算机技术、人工智能、软件工程、新一代电子信息技术、通信工程、生物医学工程的技术基础及理论知识，主要包括计算机体系结构、大数据分析、软件工程、可信计算、先进信号检测技术、5G通信理论、智能信息和信号处理、无线自组织网络、控制理论、电子材料和器件、生物医学技术的前沿知识与应用等。在本领域的某一研究方向上具有从事科学研究的能力，能熟练运用计算机技术、通信信号分析软件、现代计算机软、硬件环境和工具；熟悉计算机应用系统设计、实现技术和评价方法等开发工具，善于分析和解决实际应用与开发中的工程与技术问题，有较强的应用设计能力和项目管理能力。
掌握一门外国语，能阅读本专业的外文文献及撰写科研论文；了解本专业学科的前沿和发展趋势，具有严谨求实的科学作风，具有较强的事业心和创新意识，具备较好的协同工作能力；能胜任科研机构、高等院校及企事业单位的研究、技术开发或技术管理工作。

四、学制和学习年限

按照《中南大学研究生学籍管理规定》执行。硕士研究生学制为3年。全日制硕士研究生最长学习年限为5年，非全日制硕士研究生最长学习年限为6年。最长学习年限计算截止日期为当年8月31日。

五、培养方式

实行双导师制培养模式。通过师生双向选择，为每位研究生配备校内导师和校外导师各1名。校外导师来自计算机、软件、电子通信或生物医学相关行业或部门，具有高级技术职称，有丰富实践经验并适合承担研究生导师工作。
以校内导师指导为主，负责指导研究生制定个人培养计划、选学课程、查阅文献、参加学术交流和社会实践、确定研究课题、指导科学研究等。校外导师主要负责实践环节的指导，同时可参与课程教学、专题讲座、项目研究、论文写作等多个环节培养工作。
导师对研究生的业务指导和思想教育、学风教育应有机结合起来，全面培养提高研究生的综合素质。
本专业实行培养过程淘汰制，通过对培养环节的严格考核，对不合格者予以重新考核或淘汰。

六、课程设置与学分

1.学分

2.课程设置

七、学术交流

工程硕士的“学术研讨与学术交流”是必修环节，需修满2学分。通过开展多渠道、多形式、多元化的学术研讨和学术交流活动，营造浓厚的学术及文化氛围，引领前沿、激发兴趣、拓展知识跨度和学术视野。具体内容与考核办法见所在二级学院《关于培养方案中学术交流考核的实施细则》。

八、开题报告

所有硕士研究生均必须进行学位论文开题报告，根据《中南大学研究生培养环节工作管理办法》执行。
研究生在导师的指导下，应在第一学期内确定学位论文研究方向，确定研究课题。学位论文选题应来源于应用课题或现实问题，具有明确的工程技术背景和应用价值。开题报告在硕士研究生入学后第三学期完成，在开题前两周登录研究生教育管理信息系统申请学位论文开题。开题报告应该公开进行。硕士生开题，查阅的文献资料应不少于 60 篇，其中高水平中文文献资料一般应在三分之一以上。选题报告评审通过后，研究生在“研究生教育管理信息系统”上填写网络版《中南大学研究生学位论文选题报告》，交所在单位研究生管理办存档，由研究生助理登录成绩。

九、中期考核

无。

十、专业实践

“专业实践”是专业学位研究生的必修环节，可采用集中实践和分段实践相结合的方式。具有2年及以上企业工作经历的工程类硕士专业学位研究生专业实践时间应不少于6个月，不具有2年企业工作经历的工程类硕士专业学位研究生专业实践时间应不少于1年。非全日制工程类硕士专业学位研究生专业实践可结合自身工作岗位任务开展。研究生应提交实践计划并撰写实践总结报告，经实践部门有关负责人、导师、所在二级单位考核通过后获得相应的学分。研究生需要提交实践学习计划、撰写实践学习总结报告。研究生可以在基地边实践，边做学位论文。专业实践可采用集中实践与分段实践相结合的方式进行，按照学生所在学院制订的考核细则执行，并经导师、学院审核后才能通过环节考核。
专业实践应依托本行业相关领域工程技术项目中的实际工程问题开展，具有2年及以上企业工作经历的工程类硕士专业学位研究生专业实践时间应不少于6个月，不具有2年企业工作经历的工程类硕士专业学位研究生专业实践时间应不少于1年。
通过国家卓越工程师学院招收的学生，除满足上述要求外，还需满足以下条件：工程硕士在企业科研实践累计不少于1年，以校内学习（1年）+企业科研实践（2年）+学位论文及毕业相关工作1-3年的形式培养卓越工程师。

十一、社会实践

“社会实践”是全日制硕士生研究生的必修环节，由导师根据科研、教学、实验、设计、实习等任务安排，或者参加“三下乡”活动（0.5个月以上）等。根据《中南大学研究生社会实践学分管理办法》执行，共计32学时，1个学分。

十二、学年总结与考核

在每学年放假前，学校组织对硕士研究生一学年来的政治思想表现、课程学习成绩、科研业绩等方面进行一次全面总结、评定和考核，考核结果作为调整研究生的奖学金和助学金等级和对研究生进行筛选的依据，对考核不合格者将根据研究生学籍管理规定进行学籍处理。

十三、学位工作

（一）在学期间创新性成果要求
严格按照《中南大学电子信息工程博士、硕士专业学位授予标准》、学位管理相关文件、专业及二级培养单位实施细则的要求执行。
（二）学位论文或实践成果要求
严格按照《中南大学学位授予工作实施细则（试行）》、《中南大学电子信息博士、硕士专业学位授予标准》、《中南大学研究生学位论文撰写规范》、《中南大学研究生学位论文查重与检测管理办法》及专业、二级培养单位实施细则的要求执行。
（三）学位论文或实践成果评审、答辩与学位授予
严格按照《中南大学学位授予工作实施细则（试行）》、《中南大学研究生学位论文与学位实践成果答辩管理办法（试行）》、《中南大学研究生学位论文与学位实践成果评审管理办法（试行）》等文件要求执行。

十四、毕业工作

根据《中南大学研究生毕业与学位授予分离实施办法》，对未达到学位授予要求的，可申请毕业答辩。毕业要求如下：
（一）创新性成果要求
严格按照《中南大学电子信息专业工程博士、硕士毕业标准》及毕业管理相关文件的要求执行。
（二）毕业要求
严格按照《中南大学电子信息专业工程博士、硕士毕业标准》及毕业管理相关文件的要求执行。
（三）毕业答辩要求
毕业答辩程序参照学位答辩程序执行，其他事宜遵照《中南大学研究生毕业与学位授予分离实施办法》执行。

附：修订专家名单

李敏、黄家玮、黄科科、孙佳、王宽松、陈先来、汪洋洁、邓联文、陈爱良、刘芳洋、张士庚、张永敏、邝砾、匡湖林、桂宁、王森章、孙佳、陈羽